早上十點，一則 Line 訊息跳出來：「我想購買商品，請問需要提供什麼？」
不到幾秒，系統就自動回傳購買流程說明。
接著又來一則：「請問我上週的訂單內容是什麼？」
顧客馬上收到整理好的訂單明細，連出貨進度也一清二楚。

她看著這些 AI 自動回覆的訊息，心裡鬆了一口氣──那些每天重複回答的問題，現在都由系統代勞，自己只需要專心處理真正需要人為判斷的對話就好。

本作品成功整合 Make + AI + Odoo 為核心的智能客服，具體成果如下：

✅ 成果一：自動分類訊息意圖、情境

透過 Line Messaging API 串接 Make 平台，客戶的訊息會即時傳送至 AI 進行語意、意圖的分析。
系統目前可自動判斷訊息為「詢價」、「查訂單」還是其他類型，根據不同的情境類型，會自動啟動對應流程。
減少人員閱讀和判斷資訊的時間，並提升整體處理效率。

✅ 成果二：商機與訂單查詢自動化

若 AI 判斷訊息有購買意圖，系統會自動在 Odoo 建立 CRM 商機，並填入購買需求資訊；
若為訂單明細查詢，系統會自動對應客戶資料後查詢歷史訂單，並整理好品項、金額、出貨狀態等資訊，回傳結構化結果，
提供客戶自助查詢的功能，大幅減少重複性工作。

✅ 成果三：顧客身份自動對應與歷史紀錄串接

利用固定 ID 並結合 AI、資料庫與 Google Sheet 進行資料的比對，自動對應 Odoo 的聯絡人，
再也不需要客服手動搜尋或反覆猜測資訊，查資料變得又快又準確。

✅ 成果四：打造「AI 理解 → 智能引導」的互動式客服對話體驗

這不是那種只能回固定選項的機器人，而是一位真的會「理解上下文、主動引導」的 AI 客服助理。
當客戶說「我想購買商品，該提供什麼？」時，系統不但知道他想買，還會判斷客戶遺漏了哪些資訊，並引導對方一步步補齊相關資訊。

這種互動式對話機制，讓客戶彷彿在與真人聊天，提升使用體驗，也實現 24 小時不中斷的智慧客服服務。

我知道我前面幾篇都在那邊鋪哏、講故事，大家一定在想：「這個人到底什麼時候才要開始動手做阿？」

別急！別急！我沒有要寫成長篇小說的意思（雖然看起來有點像），
所以！所以！明天我就會開始說明兩個案例是如何使用 Make 達成的
並且教大家怎麼用 Make 搞定自動化。
👉如果想知道的人，就訂閱繼續看下去吧~